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冰雪欢乐购物季 商圈圈粉再聚烟火气******

买年货。

　　□文/摄 本报记者 蔡韬 邢汉夫

　　在第39届中国·哈尔滨国际冰雪节期间，哈尔滨市南岗区商务局联动区内各大型商场，在1月5日至1月27日（正月初六）期间，全面开启“冰雪欢乐购物季”活动。南岗区各大型商场结合各自优势和特点，推出精彩纷呈的系列促销活动，全力打折让利消费者，满足广大市民节日期间购物和娱乐消费需求。

　　5日，记者在远大购物中心南岗店内看到，商场内人头攒动，市民三三两两在选购心仪商品，各柜台导购热情地为顾客提供服务。“这次活动折扣力度很大，这几天客流量明显回升。”一家女装专柜店员告诉记者。“之前看好了一双鞋，感觉有点贵，这次打完折就能接受了，必须立刻拿下。”刚参加工作一年的小常以自己满意的价格买到了心仪的鞋。

　　在松雷商厦南岗店，市民孙女士和家人正在选购化妆品。孙女士告诉记者，之前自己买化妆品觉得找代购便宜，但是麻烦也很多。现在正好有打折活动，所以来选购些化妆品，打算过年时送给家人。

　　记者走访中了解到，在此次“冰雪欢乐购物季”活动中，各大型商场以打折、满减等优惠活动激发消费者购物热情。其中，远大购物中心南岗店推出的“奈思兔meet you恭贺新春”系列促销活动中，商家为VIP顾客定制了“新年照相机”活动，在大年初一至初六期间，消费者只需花1元钱，即可拍摄“新春记忆”照片，每日限量100个。松雷商厦南岗店推出“何所有优品市集”活动，市集上的非遗手工艺品吸引了很多外地游客。“我们这次来哈尔滨，不仅去了冰雪大世界，还买到了喜欢的伴手礼。这里的伴手礼颜值高、设计感强，回去送朋友很有意义。”湖南游客王健笑着说。此外，市集上的绿色粮油、营养生鲜、饮料冲调、特色山珍、健康调味、即食佳肴、醇馥美酒、保健食品等也很受市民和游客的欢迎。

　　杭州市民李浩陪着老父亲15年后重游哈尔滨，看完雪雕后爷俩来到秋林公司购物。“15年前来哈尔滨吃了秋林红肠，我们一直念念不忘。这次来要多带点回去，正好赶上商场促销，刚刚我们还抽到了幸运奖，老爸很高兴。商场很贴心，还提供免费塑封服务，多买也不怕不好保存了。”李浩说。

　　作为年轻人的集聚地，凯德广场里，很多大学生在此购物、品美食。商场推出的参与各种竞技活动赢消费券活动，引来很多大学生参加。“我们看完冰雪大世界的烟花秀后来到这里逛街，还吃了涮火锅。通过参与商场举行的活动，还赢得了200元美食券，真是不虚此行。”江苏大学生刘莹开心地告诉记者。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）